Jurnal Nasional Teknologi Komputer

Desain User Interface Sistem Informasi Desa Klambir Lima Menggunakan Metode Design Thinking Berbasis Mobile

2025-08-27T10:55:35+07:00

Berdasarkan hasil pengamatan di Desa Klambir Lima, untuk saat ini di daerah tersebut belum diterapkan aplikasi berbasis mobile, sehingga masyarakat tidak mudah untuk mengetahui gambaran umum yang ada di Desa Klambir Lima Hamparan Perak. Desain user interface Desa Klambir Lima berbasis mobile dengan menggunakan metode design thinking ini diharapkan dapat memberikan gambaran secara keseluruhan Desa Klambir Lima Hamparan Perak yang meliputi halaman beranda, galeri, informasi publik, buku tamu, dan contact us. Desain aplikasi berbasis mobile dengan menggunakan metode design thinking ini terdiri dari 5 (lima) tahapan yang meliputi empahatize, define, ideate, prototipe dan test. Hasil dari desain user interface ini diharapkan dapat memudahkan masyarakat untuk mengetahui informasi yang ada di Desa Klambir Lima Hamparan Perak.

Desain Prototipe Pengujian SUS Untuk Peningkatan UX, Branding, dan Pengalaman Digital “ArsitekMedanku”

2025-10-24T13:39:23+07:00

Penelitian ini meningkatkan UX, branding, dan pengalaman digital “ArsitekMedanku” dengan pendekatan HCI. Prototipe dievaluasi menggunakan SUS (0–100), heuristic evaluation, cognitive walkthrough, dan uji tugas. Hasil menunjukkan SUS naik dari 56,2 menjadi 78,5 (Δ = +22,3); tingkat keberhasilan tugas meningkat dari 68% menjadi 91%; waktu median per tugas berkurang 42% (95 s → 55 s); dan kesalahan per tugas turun dari 0,83 menjadi 0,31. Persepsi branding (skala 1–5) naik dari 3,2 ke 4,3. Temuan menghasilkan prioritas perbaikan navigasi dan hierarki visual, tolok ukur kuantitatif untuk memantau rilis berikutnya, serta reduksi risiko pengembangan melalui validasi dini. Ambang SUS ≥ 68 terlampaui, menunjukkan kegunaan baik dan dukungan terhadap penguatan identitas merek.

Analisis Metode TOPSIS Terhadap Kinerja Dosen Berdasarkan Preferensi Penilaian Mahasiswa

2025-09-30T20:43:44+07:00

Salah satu tugas utama seorang dosen adalah sebagai pendidik profesional yang berkualitas. Hal tersebut dapat terlaksanakan jika dosen memiliki kinerja yang optimal agar memenuhi standar kompetensi untuk meningkatkan kualitas pendidikan perguruan tinggi dalam menghasilkan lulusan yang kompeten. Maka, evaluasi kinerja perlu dilaksanakan guna mengetahui tingkat kompetensi dosen sebagai pendidik, terutama dimata mahasiswa. Penelitian terdahulu telah menggunakan berbagai metode keputusan untuk mengevaluasi hasil kerja. Namun, metode TOPSIS menjadi metode yang lebih mudah untuk diterapkan pada penelitian ini. Sebelumnya, evaluasi kinerja dosen bersifat subjektif dan tidak terstruktur sehingga memberikan hasil yang kurang akurat dan tidak objektif. Penelitian ini menerapkan metode TOPSIS sebagai metode yang memperhitungkan kriteria kompetensi agar menghasilkan informasi yang objektif dan terstruktur sesuai dengan standar. Kriteria kompetensi yaitu, pendagogik, profesional, kepribadian dan sosial. Hasil analisis metode TOPSIS dapat memberikan pendekatan secara objektif yaitu dosen TRPL 1 memiliki nilai terbesar yaitu 1 dan dosen TRPL 2 memiliki nilai terkecil yaitu 0. Hal ini dapat menjadi dasar pengembangan dan peningkatan kualitas dosen, serta langkah evaluasi kinerja yang terukur, tersruktur dan transparan. Selanjutnya capaian kinerja setiap dosen dapat dievaluasi untuk pengembangan dan perbaikan kualitas berdasarkan kendala atau masalah, sehingga hasil evaluasi menjadi dasar dalam pengambilan keputusan dalam memberikan penghargaan atau pembinaan.

Rancang Bangun Sistem Monitoring Dan Kontrol Penerbangan Jalan Komplek Perumahan Poltekbang Medan Berbasis Internet of Things

2025-09-02T20:38:56+07:00

Street lighting plays a vital role in ensuring safety and comfort for road users at night. However, the lighting system in Poltekbang Medan Housing Complex is still operated manually without remote monitoring, leading to potential energy waste and inefficiency. This study aims to design an Internet of Things (IoT)-based street lighting monitoring and control system that enables real-time supervision via smartphone. The research method includes literature review, hardware and software design, and system testing. The main components are the ESP32 microcontroller, PZEM-004T sensor for electrical parameter measurement, and relay module for lamp control, integrated with the Blynk application through Wi-Fi connection. Test results show that the system can accurately display electrical data and respond well to control commands, with measurement deviations remaining within acceptable tolerance. The measured lighting intensity of 84 lux closely matches the calculated value of 85.2 lux and complies with the Indonesian National Standard (SNI) for secondary local roads. Therefore, the system is considered feasible as it enhances energy efficiency, accelerates fault handling, and improves safety and comfort through real-time remote monitoring and control.

Penerapan Metode Case Based Reasoning dalam Diagnosis Penyakit Sinusitis pada Anak

2025-08-15T10:06:58+07:00

Sinusitis pada anak merupakan gangguan kesehatan dengan angka kejadian yang meningkat dan berpotensi menimbulkan komplikasi serius jika tidak terdeteksi dini. Keterbatasan metode diagnosis konvensional dalam memberikan hasil cepat dan tepat mendorong perlunya solusi berbasis teknologi. Penelitian ini mengembangkan sistem diagnosis sinusitis berbasis web menggunakan metode Case-Based Reasoning (CBR) yang memanfaatkan riwayat kasus terdahulu untuk menganalisis kasus baru melalui perhitungan kemiripan gejala. Data gejala pasien anak diperoleh dari dokter spesialis THT, kemudian diolah menggunakan pembobotan gejala dominan, sedang, dan ringan untuk menghitung nilai similarity. Hasil pengujian menunjukkan sistem menghasilkan diagnosis dengan tingkat kemiripan tertinggi 90,91% pada kasus sinusitis kronis, sesuai dengan evaluasi pakar. Temuan ini membuktikan sistem mampu memberikan diagnosis cepat, akurat, dan dapat digunakan sebagai sarana deteksi dini. Pengembangan selanjutnya disarankan untuk memperluas basis data kasus dan menambahkan fitur pembelajaran adaptif guna meningkatkan akurasi sistem.

Optimasi Struktur Website dan Kualitas Konten Berbasis SEO untuk Peningkatan Visibilitas Digital Unit Bisnis Pendidikan Vokasi

2025-10-24T07:03:23+07:00

Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan visibilitas digital unit bisnis pendidikan vokasi melalui optimasi struktur dan kualitas konten website berbasis Search Engine Optimization (SEO). Pendekatan yang digunakan adalah metode campuran (mixed-method), yang menggabungkan analisis kuantitatif terhadap metrik SEO dan evaluasi kualitatif terhadap keterlibatan pengguna. Penelitian dilakukan melalui enam tahap iteratif yang meliputi audit SEO, perancangan strategi, implementasi, monitoring, analisis data, serta interpretasi hasil. Proses optimasi mencakup peningkatan Core Web Vitals, responsivitas mobile, penguatan internal linking, peningkatan kualitas konten, serta penerapan prinsip E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness). Hasil penelitian menunjukkan peningkatan trafik organik sebesar 638% dalam enam bulan, rata-rata peningkatan peringkat kata kunci sebesar 39,6 posisi, serta peningkatan conversion rate sebesar 209%. Performa teknis situs juga meningkat signifikan dengan penurunan LCP sebesar 57%, FID sebesar 70%, dan CLS sebesar 71%, sehingga seluruh metrik mencapai kategori “Good”. Nilai Return on Investment (ROI) mencapai 2.060% (21,6 kali lipat), menunjukkan bahwa strategi SEO memberikan dampak tinggi dan berkelanjutan dibandingkan iklan berbayar. Penelitian ini menegaskan bahwa integrasi antara optimasi teknis, konten berkualitas, dan pengalaman pengguna merupakan faktor kunci dalam meningkatkan daya saing digital jangka panjang bagi institusi pendidikan vokasi.

ANALISIS SENTIMEN ULASAN PENGUNJUNG SIRKUIT MANDALIKA PADA GOOGLE MAPS DENGAN METODE NAÏVE BAYES

2025-10-10T11:17:07+07:00

Sirkuit Mandalika merupakan salah satu destinasi sports tourism unggulan di Indonesia yang menarik banyak ulasan dari pengunjung melalui platform Google Maps. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan pengunjung terhadap Sirkuit Mandalika menggunakan metode Naive Bayes. Data ulasan diperoleh melalui proses crawling otomatis dari Google Maps, kemudian dilakukan tahap preprocessing teks yang meliputi cleaning, case folding, stopword removal, normalisasi, tokenisasi, dan lemmatization. Labeling sentimen dilakukan menggunakan pendekatan lexicon berbasis kamus kata positif dan negatif, serta pembobotan kata menggunakan metode TF-IDF. Model klasifikasi dibangun menggunakan algoritma Multinomial Naive Bayes dengan pembagian data 80% sebagai data latih dan 20% sebagai data uji. Hasil evaluasi model menunjukkan performa yang cukup baik dengan akurasi sebesar 70,96%, precision sebesar 74,66%, recall sebesar 70,96%, dan F1-score sebesar 69,84%. Visualisasi Word Cloud menunjukkan bahwa ulasan positif mendominasi, diikuti oleh sentimen negatif dan netral. Hasil ini memberikan wawasan bagi pengelola Sirkuit Mandalika dalam meningkatkan layanan dan pengalaman pengunjung. Penelitian ini juga dapat dijadikan referensi untuk pengembangan riset serupa di sektor pariwisata berbasis ulasan digital.

Analisis Kepuasan Pengguna terhadap Layanan GrabBike Menggunakan Metode K-Means

2025-09-23T20:10:55+07:00

Kemajuan teknologi informasi telah membawa perubahan signifikan dalam sektor transportasi, termasuk munculnya layanan ojek daring seperti GrabBike. Namun, tingkat kepuasan pengguna terhadap layanan ini masih beragam, menandakan adanya kesenjangan antara ekspektasi dan kenyataan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kepuasan pengguna GrabBike di Kecamatan Gambir, Jakarta Pusat, dengan menggunakan algoritma clustering K-Means. Data dikumpulkan melalui kuesioner daring yang melibatkan 200 responden dan mencakup sembilan indikator layanan, seperti waktu tunggu, tarif, dan kenyamanan. Proses analisis melibatkan tahapan preprocessing, normalisasi data, dan validasi klaster menggunakan Elbow Method dan Silhouette Coefficient. Hasil klasterisasi menunjukkan dua kelompok utama pengguna, yaitu klaster "puas" sebesar 166 responden (83%) dan "tidak puas" sebesar 34 responden (17%), dengan wilayah Gambir menjadi lokasi dengan tingkat kepuasan tertinggi. Penerapan metode ini terbukti efektif dalam mengidentifikasi segmentasi pengguna yang dapat digunakan untuk menyusun strategi perbaikan layanan yang lebih terfokus dan efisien. Penelitian ini menegaskan potensi metode K-Means dalam mendukung evaluasi kualitas layanan berbasis data secara sistematis.

Rancang Bangun Aplikasi Penilaian Kinerja Guru Menggunakan Metode Moosra Berbasis Web di SMP Negeri 1 Porsea

2025-10-20T14:39:38+07:00

Teacher performance evaluation is a crucial aspect in improving the quality of education. This study aims to develop a Decision Support System (DSS) to assess teacher performance at SMP Negeri 1 Porsea using the MOOSRA (Multi-Objective Optimization on the basis of Simple Ratio Analysis) method. This method is applied due to its ability to handle multi-criteria decision-making by considering the ratio between performance scores and the weight of each criterion. The criteria used in this system include Pedagogical Competence, Professional Competence, Number of Absences, Discipline, Student Evaluation Results, and Participation in School Activities. Each criterion is assigned a weight based on its level of importance. The data were collected through observation and documentation of eight teachers with a Bachelor's degree (S1). The system produces an objective and measurable ranking of teacher performance, assisting the school in making more accurate and transparent decisions.