Penerapan Sistem Informasi Deteksi Stunting Dengan Menggunakan K-means Clustering Berbasis Web

Penulis

  • M. Tri Buana Nugraha Universtas Pembangunan Panca Budi
  • Fachrid Wadly Universtas Pembangunan Panca Budi
  • Nadya Andhika Putri Universtas Pembangunan Panca Budi

Kata Kunci:

stunting, early detection, K-means clustering, web-based information system, nutritional status of toddlers

Abstrak

Stunting is a serious problem in the field of child health in Indonesia caused by chronic malnutrition, especially in the first 1,000 days of life. To overcome this problem, an efficient and accurate early detection method is needed to accelerate intervention. This study aims to develop a web-based information system that is able to group toddler data and identify potential risks of stunting using the K-means clustering algorithm. The system was developed with a waterfall approach and uses anthropometric attributes such as weight, height, age, and gender as clustering parameters. The grouping results are displayed in the form of tables and graphic visualizations to facilitate analysis. This system is designed to be easily accessible to health workers and policy makers, so that it can support more targeted decision making in efforts to overcome stunting.

Unduhan

Data unduhan belum tersedia.

Referensi

. M. Y. Betty, D. M. Iskandar, and R. Franido, “Segmentasi Citra Grayscale Dengan Metode K-Means Clustering gerak tangan bahasa isyarat indonesia,” Smart Comp Jurnalnya Orang Pintar Komputer, vol. 11, no. 4, Oct. 2022, doi: 10.30591/smartcomp.v11i4.4243.

. M. Y. Titimeidara and W. Hadikurniawati, “IMPLEMENTASI METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER UNTUK KLASIFIKASI STATUS GIZI STUNTING PADA BALITA,” JURNAL ILMIAH INFORMATIKA, vol. 9, no. 1, p. 54, Jun. 2021, doi: 10.33884/jif.v9i01.3741.

. Y. Yarmaliza, T. N. Farisni, F. Fitriani, Z. Zakiyuddin, F. Reynaldi, and V. N. Syahputri, “Prilaku Kemandirian Pangan Keluarga sebagai Preventif Stunting di Desa Purwodadi Kecamatan Kuala Pesisir Kabupaten Nagan Raya,” Window of Health Jurnal Kesehatan, p. 314, Oct. 2021, doi: 10.33096/woh.v4i04.202.

. K. Lubis, D. R. Kustanto, W. Fetrisia, and D. Nataria, “ANALISIS GEOSPASIAL SEBARAN STUNTING DI KOTA BUKITTINGGI,” Jurnal Kesehatan, vol. 13, no. 1, p. 41, Mar. 2022, doi: 10.35730/jk.v13i1.576.

. S. Syofyanengsih, N. A. Fajar, and N. Novrikasari, “Hubungan Peran Keluarga terhadap Kejadian Stunting: Literature Review,” Jurnal Ilmiah Universitas Batanghari Jambi, vol. 22, no. 2, p. 1167, Jul. 2022, doi: 10.33087/jiubj.v22i2.2399.

. M. W. Santi, C. Triwidiarto, T. M. Syahniar, R. Firgiyanto, and M. Andriani, “Peningkatan Pengetahuan Kader Posyandu dalam Pembuatan PMT Berbahan Dasar Kelor sebagai Upaya Percepatan Pencegahan Stunting,” Dharma Raflesia Jurnal Ilmiah Pengembangan dan Penerapan IPTEKS, vol. 18, no. 2, p. 77, Dec. 2020, doi: 10.33369/dr.v18i2.12056.

. A. Yuda, Z. Septina, A. Maharani, and Y. Nurdiantami, “Tinjauan Literatur : Perkembangan Program Penanggulangan Stunting di Indonesia,” Jurnal Epidemiologi Kesehatan Indonesia, vol. 6, no. 2, Jan. 2023, doi: 10.7454/epidkes.v6i2.6049.

. L. A. Garina et al., “Maternal, Child, and Household Risk Factors for Children with Stunting,” The Open Public Health Journal, vol. 17, no. 1, Sep. 2024, doi: 10.2174/0118749445321448240823112908.

. Wadly, F., & Muttaqin, M. (2023). Implementasi Platform As A Service (Paas) Pada Database E-Commerce Berbasis Cloud Computing. Jurnal Nasional Teknologi Komputer, 3(2), 45-58.

. Wadly, F., Lubis, A., Mayasari, N., Ginting, R. F., & Pratama, R. A. (2024). Transformation of Kebun Kelapa Village Administration with Platform as a Service (PaaS) Cloud Computing. Journal of Information Technology, computer science and Electrical Engineering, 1(1), 27-33.

. Putri, N. A., & Hartanto, S. (2022). Sistem Informasi Manajemen Aset Online Dengan Penelusuran Data Menggunakan Konsep String Matching. DEVICE: JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY, 3(1), 17-24.

. Putri, N. A. (2023). CAT DISEASE DIAGNOSIS WITH EXPERT SYSTEM USING CERTAINTY FACTOR METHOD. PROSIDING UNIVERSITAS DHARMAWANGSA, 3(1), 593-604.

. Putra, R. R., & Putri, N. A. (2023). Perancangan UI & UX Pada Website Kelompok Tani Yang Responsive Terhadap Mobile. Penerbit Tahta Media.

Unduhan

Diterbitkan

31-07-2025

Cara Mengutip

M. Tri Buana Nugraha, Fachrid Wadly, & Nadya Andhika Putri. (2025). Penerapan Sistem Informasi Deteksi Stunting Dengan Menggunakan K-means Clustering Berbasis Web. Jurnal Nasional Teknologi Komputer, 5(3), 811–822. Diambil dari https://publikasi.hawari.id/index.php/jnastek/article/view/278

Terbitan

Vol 5 No 3 (2025): Juli 2025

Bagian

Artikel

Lisensi

Creative Commons License

Artikel ini berlisensiCreative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

HAK CIPTA

Hak cipta atas artikel apapun pada Jurnal Nasional Teknologi Komputer (JNASTEK) dipegang penuh oleh penulisnya dibawah lisensi Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

1. Penulis mengakui bahwa Jurnal Nasional Teknologi Komputer (JNASTEK) berhak sebagai yang mempublikasikan pertama kali dengan lisensi Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License - CC BY-SA.
2. Penulis dapat memasukan tulisan secara terpisah, mengatur distribusi non-ekskulif dari naskah yang telah terbit di jurnal ini kedalam versi yang lain (misal: dikirim ke respository institusi penulis, publikasi kedalam buku, dll), dengan mengakui bahwa naskah telah terbit pertama kali pada Jurnal Nasional Teknologi Komputer (JNASTEK).

LISENSI
Jurnal Nasional Teknologi Komputer (JNASTEK) diterbitkan berdasarkan ketentuan Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License. Lisensi ini mengizinkan setiap orang untuk menyalin dan menyebarluaskan kembali materi ini dalam bentuk atau format apapun, menggubah, mengubah, dan membuat turunan dari materi ini untuk kepentingan apapun, termasuk kepentingan komersial, selama mereka mencantumkan kredit kepada Penulis atas ciptaan asli.