Analisis Kepuasan Pengguna terhadap Layanan GrabBike Menggunakan Metode K-Means

Arriq Zakirasli; Christopher Nathanael Novian; Fahmi Rizal; Siti Marlina; Abdul Latif

doi:10.61306/jnastek.v5i4.301

Penulis

Arriq Zakirasli Universitas Bina Sarana Informatika
Christopher Nathanael Novian
Fahmi Rizal
Siti Marlina
Abdul Latif

DOI:

https://doi.org/10.61306/jnastek.v5i4.301

Kata Kunci:

kepuasan pengguna, GrabBike, data mining, K-Means, clustering, kualitas layanan, transportasi daring.

Abstrak

Kemajuan teknologi informasi telah membawa perubahan signifikan dalam sektor transportasi, termasuk munculnya layanan ojek daring seperti GrabBike. Namun, tingkat kepuasan pengguna terhadap layanan ini masih beragam, menandakan adanya kesenjangan antara ekspektasi dan kenyataan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kepuasan pengguna GrabBike di Kecamatan Gambir, Jakarta Pusat, dengan menggunakan algoritma clustering K-Means. Data dikumpulkan melalui kuesioner daring yang melibatkan 200 responden dan mencakup sembilan indikator layanan, seperti waktu tunggu, tarif, dan kenyamanan. Proses analisis melibatkan tahapan preprocessing, normalisasi data, dan validasi klaster menggunakan Elbow Method dan Silhouette Coefficient. Hasil klasterisasi menunjukkan dua kelompok utama pengguna, yaitu klaster "puas" sebesar 166 responden (83%) dan "tidak puas" sebesar 34 responden (17%), dengan wilayah Gambir menjadi lokasi dengan tingkat kepuasan tertinggi. Penerapan metode ini terbukti efektif dalam mengidentifikasi segmentasi pengguna yang dapat digunakan untuk menyusun strategi perbaikan layanan yang lebih terfokus dan efisien. Penelitian ini menegaskan potensi metode K-Means dalam mendukung evaluasi kualitas layanan berbasis data secara sistematis.

Unduhan

Data unduhan belum tersedia.

Referensi

Mohammad Farhan Appliansyach, Qian Nugraha Sugiyo, Dimas Bayu Maulana, and Siti Sahara, “Analisis Kepuasan Pengguna Transportasi Umum Ojek Online (Gojek) Melalui Instrumen Layanan,” Jurnal Ekonomi, Bisnis dan Manajemen, vol. 2, no. 2, pp. 140–147, 2023, doi: 10.58192/ebismen.v2i2.817.

C. Sa’diyah, D. Aulia, and S. N. Andharini, “Analisis Kepuasan Pelanggan Pengguna Jasa Transportasi Ojek Online: Studi Pada Pengguna Grab Bike,” Optimal: Jurnal Ekonomi dan Kewirausahaan, vol. 15, no. 1, pp. 45–57, 2022, doi: 10.33558/optimal.v15i1.3036.

D. P. Elisabeth Siki Ayu P, Agung Budiatmo, “USEFULNESS TERHADAP KEPUASAN PELANGGAN PADA PENGGUNA JASA LAYANAN GRABBIKE DI KOTA SEMARANG Pendahuluan Pada perkembangan di jaman digital sekarang , dimana segala bentuk teknologi,” vol. 13, no. 4, pp. 1008–1017, 2024.

W. Andri et al., “The Effect Of Service Quality And Trust On Consumer Satisfaction Users Of Online Grab Ojek Transportation In Bima City,” Jurnal Ilmu Manajemen Profitability, vol. 6, no. 2, pp. 317–324, 2022.

L. O. Baladin, T. S. Soeparyanto, R. Fidmasari, M. Satyadharma, and H. Hado, “Mediasi Kepuasan Pelanggan atas Pengaruh Kualitas Pelayanan dan Harga terhadap Loyalitas Pelanggan (Studi Kasus Pelanggan Grabbike),” Jurnal Bisnis Dan Kewirausahaan, vol. 21, no. 1, pp. 33–42, 2025, doi: 10.31940/jbk.v21i1.33-42.

R. Fadila and F. Rezeki, “Pengaruh Fleksibilitas Kerja, Kompensasi Dan Iklim Kerja Terhadap Kepuasan Kerja Driver Grabbike Cikarang Utara Kabupaten Bekasi,” Jurnal Administrasi dan Manajemen, vol. 13, no. 2, pp. 118–124, 2023, doi: 10.52643/jam.v13i2.3158.

D. Mensouri, A. Azmani, and M. Azmani, “K-Means Customers Clustering by their RFMT and Score Satisfaction Analysis,” International Journal of Advanced Computer Science and Applications, vol. 13, no. 6, pp. 469–476, 2022, doi: 10.14569/IJACSA.2022.0130658.

M. H. Dunhan, “Data Mining: Introductory and Advanced Topics 1st Edition,” Engineering, pp. 1–89, 2018.

I. D. Dinov, “Data science and predictive analytics: Biomedical and health applications using R,” Data Science and Predictive Analytics: Biomedical and Health Applications using R, pp. 1–832, 2018, doi: 10.1007/978-3-319-72347-1.

P. Vicente, A. Suleman, and E. Reis, “Index of satisfaction with public transport: A fuzzy clustering approach,” Sustainability (Switzerland), vol. 12, no. 22, pp. 1–19, 2020, doi: 10.3390/su12229759.

E. E. Arbaeti, A. Manaor Hara Pardede, and L. Arliana Nur Kadim, “Application of K-Means Clustering Algorithm To Analyze Insurance Company Business (Case Study: Pt. Jasindo Insurance),” Journal of Mathematics and Technology (MATECH), vol. 2, no. 2, pp. 173–192, 2023.

M. H. P. S. Ikhya Ulummuddin, Anggraini Puspita Sari, “Jurnal Teknologi Terpadu WATERFALL,” vol. 6, no. 22, pp. 72–78, 2020.

U. Surapati and M. Jannah, “Penerapan Data Mining Menggunakan Metode K-Means Untuk Mengetahui Minat Customer Dalam Pembelian Merchandise Kpop,” Jurnal Sains dan Teknologi, vol. 5, no. 3, pp. 875–884, 2024, doi: 10.55338/saintek.v5i3.2739.

A. Al Fahrozi, F. Insani, E. Budianita, and I. Afrianty, “Implementasi Algoritma K-Means dalam Menentukan Clustering pada Penilaian Kepuasan Pelanggan di Badan Pelatihan Kesehatan Pekanbaru,” Indonesian Journal of Innovation Multidisipliner Research, vol. 1, no. 4, pp. 474–492, 2023, doi: 10.31004/ijim.v1i4.53.

Muttaqin et al., Pengenalan Data Mining, no. July. 2023.

I. M. Hamdani, N. Nurhidayat, A. Karman, N. F. Adhalia H, and A. H. Julyaningsih, “Edukasi dan Pelatihan Data Science dan Data Preprocessing,” Intisari: Jurnal Inovasi Pengabdian Masyarakat, vol. 2, no. 1, pp. 19–26, 2024, doi: 10.58227/intisari.v2i1.125.

H. P. Kurniawan and L. Farhatuaini, “Identifikasi Pola Kepuasan Mahasiswa Terhadap Proses Pembelajaran Menggunakan Algoritma K-Means Clustering.,” Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT, vol. 9, no. 2, pp. 164–172, 2024, doi: 10.30591/jpit.v9i2.6740.

M. S. Ummah, No 主観的健康感を中心とした在宅高齢者における健康関連指標に関する共分散構造分析Title, vol. 11, no. 1. 2019. [Online]. Available: http://scioteca.caf.com/bitstream/handle/123456789/1091/RED2017-Eng-8ene.pdf?sequence=12&isAllowed=y%0Ahttp://dx.doi.org/10.1016/j.regsciurbeco.2008.06.005%0Ahttps://www.researchgate.net/publication/305320484_SISTEM_PEMBETUNGAN_TERPUSAT_STRATEGI_MELESTARI

prima dina Atika and W. Priatna, “M o d ul P erk ulia ha n Da ta Mini ng,” Modul perkuliahan, p. 106, 2020.

A. Supriyadi, A. Triayudi, and I. D. Sholihati, “Perbandingan Algoritma K-Means Dengan K-Medoids Pada Pengelompokan Armada Kendaraan Truk Berdasarkan Produktivitas,” JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika), vol. 6, no. 2, pp. 229–240, 2021, doi: 10.29100/jipi.v6i2.2008.

F. Sonia, P. R. Irawan, and W. L. Army, “The Effect of Service Quality on Grab Bike Customer Satisfaction in Lagoa Village , North Jakarta,” vol. 8, no. 4, pp. 2180–2185, 2024, doi: 10.58258/jisip.v7i1.7256/http.