Penerapan Metode Multi-Attribute Utility Theory (MAUT) dalam Penilaian Kinerja Keaktifan Guru

Ade Rizka; Virdyra Tasril; Indri Sulistianingsih; Sharfina Faza; Sri Novida Sari

doi:10.61306/jnastek.v5i2.176

Penulis

Ade Rizka Politeknik Negeri Medan
Virdyra Tasril Politeknik Negeri Medan
Indri Sulistianingsih Politeknik Negeri Medan
Sharfina Faza Politeknik Negeri Medan
Sri Novida Sari Politeknik Negeri Medan

DOI:

https://doi.org/10.61306/jnastek.v5i2.176

Kata Kunci:

kinerja, MAUT, pendidikan, sistem pendukung keputusan

Abstrak

Pelaksanaan kegiatan belajar disekolah hampir seluruhnya dikendalikan oleh guru, sehingga guru memiliki tanggung jawab untuk dapat menghasilkan generasi emas dimasa depan. Hal tersebut harus diimbangi dengan kualitas guru. Jika kualitas guru tidak maksimal dan baik maka, akan sulit untuk menghasilkan generasi emas. Kualitas seorang guru dapat dilihat dari kemampuan dan kinerja. Penilaian kinerja menjadi tolak ukur kualitas guru dan bahan evaluasi dalam peningkatan kualitas guru. Namun, terkadang penilaian kinerja yang dilakukan secara manual tanpa menggunakan metode dan parameter yang sesuai, akan menghasilkan penilaian yang kurang tepat dan efisien. Hasil kinerja seorang guru patut diapresiasi, sehingga dapat meningkatkan semangat dan kualitas kinerja guru. Perhitungan nilai kinerja guru menggunakan bantuan sistem dan metode MAUT. Perhitungan metode terdiri dari alternatif guru yang memiliki kriteria yaitu, jam mengajar, penugasan guru dikelas, kehadiran, proses kegiatan belajar mengajar, penyerahan nilai dan kehadiran rapat atau upacara. Hasil akhir dari data representatif untuk 10 alternatif dan 6 kriteria yaitu alternatif G2 dengan nilai utilitas tertinggi yaitu 0,5702 yang dapat direkomendasikan sebagai guru yang memiliki kualitas kinerja terbaik dan layak mendapatkan apresiasi. Sistem mampu melakukan proses penilaian kinerja secara efisien, cepat dan tepat, dibandingkan perhitungan manual. Sistem dapat digunakan untuk menghitung nilai kinerja guru setiap bulan. Dengan demikian, guru yang berkualitas dapat diapresiasi dan berkontribusi dalam menghasilkan generasi emas.

Unduhan

Data unduhan belum tersedia.

Referensi

A. Y. Yamin, S. Defit, dan S. Sumijan, “Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) Untuk Penilaian Kinerja Guru,” Jurnal CoSciTech (Computer Science and Information Technology), vol. 4, no. 3, hlm. 706–715, Jan 2024, doi: 10.37859/coscitech.v4i3.5920.

D. Wira, T. Putra, I. Sri Oktavia, G. Y. Swara, dan E. Yulianti, “Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Menggunakan Metode Multi-Attribute Utility Theory (MAUT) Dalam Seleksi Pengangkatan Karyawan Tetap pada Dinas Pekerjaan Umum Kota Sawahlunto.”

M. M. Anastasya Christina dan B. Andika, “Implementasi Metode MAUT Dalam Pemilihan Perusahaan Binaan,” vol. 3, no. 2, hlm. 222–230, 2024, [Daring]. Tersedia pada: https://ojs.trigunadharma.ac.id/index.php/jsi

J. Faran dan R. T. Aldisa, “Implementasi Metode MAUT dengan Menerapkan Pembobotan ROC Dalam Pemilihan Ketua Himpunan Mahasiswa,” JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA, vol. 7, no. 3, hlm. 1315, Jul 2023, doi: 10.30865/mib.v7i3.6471.

Y. Setiawan dan S. Budilaksono, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Mahasiswa Lulusan Terbaik Dengan Menggunakan Metode Multi Attribute Utility Theory (Maut) Di Stmik Antar Bangsa.”

Z. Zhai, J. F. Martínez, V. Beltran, dan N. L. Martínez, “Decision support systems for agriculture 4.0: Survey and challenges,” Comput Electron Agric, vol. 170, no. January, hlm. 105256, 2020, doi: 10.1016/j.compag.2020.105256.

A. Rizka, A. F. Siregar, dan F. A. Siregar, “Sistem Pemilihan Produk Terlaris Seller Flanelade dengan Metode MAUT,” vol. 4, no. 1, hlm. 97–104, 2023.

A. Prahendratno, G. Surya Mahendra, dan R. Sandra Yofa Zebua, BUSINESS INTELEGENT (Pengantar Business Intelligence dalam Bisnis). Sonpedia Publishing Indonesia, 2023. [Daring]. Tersedia pada: https://www.researchgate.net/publication/371668328

D. Widiyawati, D. Dedih, dan W. Wahyudi, “Implementasi Metode Maut Dan Saw Dalam Pemilihan Tempat Wisata Di Kabupaten Karawang,” Jurnal Interkom: Jurnal Publikasi Ilmiah Bidang Teknologi Informasi dan Komunikasi, vol. 17, no. 2, hlm. 71–80, Jul 2022, doi: 10.35969/interkom.v17i2.231.

B. A. Rauf dkk., “Decision Support System of Students Recruitment as Teacher Candidates using Multi-level Multi-Attribute Utility Theory ( MAUT ),” Internet of Things and Artificial Intelligence Journal, vol. 02, no. 01, hlm. 60–74, 2022, doi: 10.31763/iota.v2i2.513.

R. N. Sari dan R. S. Hayati, “Penerapan Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) Dalam Pemilihan Rumah Kost,” J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika), vol. 3, no. 2, hlm. 243, 2019, doi: 10.30645/j-sakti.v3i2.144.

M. Yahya, J. M. Parenreng, A. Wahid, dan M. S. N. Wahid, “A Decision Support System to Determine the Familiy ’ s Economic Status for Certificate of The Low-Income Household Using MAUT Method,” Jurnal INOVTEK Polbeng, vol. 7, no. 2, hlm. 185–192, 2022.

A. Karim, S. Esabella, K. Kusmanto, M. Mesran, dan U. Hasanah, “Analisa Penerapan Metode Operational Competitiveness Rating Analysis (OCRA) dan Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) Dalam Pemilihan Calon Karyawan Tetap Menerapkan Pembobotan Rank Order Centroid (ROC),” Jurnal Media Informatika Budidarma, vol. 5, no. 4, hlm. 1674, 2021, doi: 10.30865/mib.v5i4.3265.