SISTEM PENJADWALAN MATA PELAJARAN SEKOLAH MENGGUNAKAN METODE HYBRID ARTIFICIAL BEE COLONY (HABC)
DOI:
https://doi.org/10.61306/jnastek.v2i1.21Kata Kunci:
Penjadwalan, Algoritma, Hybrid Artificial Bee Colony, CrossoverAbstrak
scheduling is very closely related to teaching and learning activities in a school that aims to support, facilitate, enhance the quality of education and improve discipline in the process of teaching and learning activities. The problem faced in making a schedule of subjects is time, the process of making a schedule takes quite a long time in the process of processing the schedule. Of the algorithms used in scheduling problems, algortima Artificial Bee Colony is an algorithm inspired by the behavior of honeybee colonies that work based on the way bees forage for food. Algortima Artificial Bee Colony is known to have advantages over other optimization algorithms that are very efficient in finding optimal solutions. But the Artificial Bee Colony algorithm has its drawbacks that, if the dimensions of the problem increase, the exchange of information is still limited to one dimension. The weakness of Artificial Bee Colony is what makes the opportunity to develop ABC, namely, Hybrid Artificial Bee Colony (HABC) by adding a crossover operator of genetic algorithms. Genetics algorithm's crossover operator inserted into ABC algorithm to improve exchange of information between bees. It can be concluded that the application of HABC methods can do the optimization process quite well in scheduling issues with fairly low schedule clashing results. Based on the results of trials conducted five times, the results that scheduling applications using the HABC Algorithm can produce a schedule of subjects by clashing to a minimum with an average accuracy percentage rate of 98.03%
Unduhan
Referensi
Anhar. (2020). PHP & MySql Secara Otodidak. ISBN : 9789797942410. Cetakan Pertama. Jakarta : Media Kita.
Budi Aribowo. (2021). Dasar-Dasar SQL MariaDB. Edisi Pertama. Yogyakarta : Mitra Buana Media.
Emanuel Jando dan Paskalis Andrianusani. (2018). Algoritma & Pemrograman dengan Bahasa Java. Edisi Pertama. Yogyakarta : CV. Andi Offset.
Elva, Y. (2019). Sistem Penjadwalan Mata Pelajaran Menggunakan Algoritma Genetika. JurTI (Jurnal Teknologi Informasi). 3(1). 49-57. DOI: https://doi.org/10.36294/jurti.v3i1.687
Lukman Ahmad dan Munawir. 2018. Sistem Informasi Manajemen. Lembaga Komunitas Informasi Teknologi Aceh. Banda Aceh.
Karaboga, Dervis. Beyza Gorkemli, Celal Ozturk, Nurhan Karaboga. 2012. A Cmprehensive Survey : Artificial Bee Colony (ABC) Algorithm and Application. Turkey: Intelligent Systems Research Group, Engineering Faculty, and Erciyes University. DOI: https://doi.org/10.1007/s10462-012-9328-0
Luthfina, Luvy. 2018. Implementasi Algoritma Artificial Bee Colony (ABC) Untuk Penjadwalan Mata Pelajaran Sekolah. Malang : Skripsi Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim.
Maharsi, Andhika Lady. 2013. Sistem Penjadwalan Sekolah Menggunakan Algoritma Genetika. Jakarta : Skripsi Universitas Indonesia.
Merysa Arista Devi. 2020. Modul Pemrograman Web Html, Php dan Mysql. Cetakan Pertama. Bandung : Penerbit Lakeisha.
Negi, M. (2019). Fundamentals of Database Management System: Learn Essential Concepts of Database Systems. India: BPB PUBN.
Norman L. Enger. 2016. Sistem Informasi Manajemen. Edisi Revisi. Jakarta : Andi Offset.
Nugroho, Rakhmad Fajar. 2013. Penerapan Algoritma Artificial Bee Colony dalam Aplikasi Penjadwalan Pelajaran untuk Sekolah Menengah Pertama. Bandung : Skripsi Universitas Kristen Maranatha.
Oktavia, Laili Dwi. 2019. Sistem Penjadwalan Mata Pelajaran Sekolah Menggunakan Metode Hybrid Artificial Bee Colony (HABC). Malang : Skripsi Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim.
Prof. Dr. Mr. S. Prajudi Atmosudirjdo. 2016. Sistem Informasi Manajemen. Edisi Revisi.Jakarta : Andi Offset.
Roberto Kaban, Muhammad Rafi Hadi Kesuma, Nirwan Sinuhaji. 2020. Sistem Penjadwalan Mengajar Guru Berbasis Adroid Pada Yayasan Perguruan Harapan Stabat. e-ISSN 2622-8351. Jurnal Manajemen Bisnis (JMB) Vol. 33, No.1, Juni 2020. DOI: https://doi.org/10.31219/osf.io/sx2ek
Saputra, Adam. 2019. Buku Sakti HTML, CSS & Javascript: Pemrograman Web Itu Gampang. ISBN:9786232443723. Anak Hebat Indoneisa.
Unduhan
Diterbitkan
Cara Mengutip
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2022 Jurnal Nasional Teknologi Komputer
Artikel ini berlisensiCreative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
HAK CIPTA
Hak cipta atas artikel apapun pada Jurnal Nasional Teknologi Komputer (JNASTEK) dipegang penuh oleh penulisnya dibawah lisensi Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
1. Penulis mengakui bahwa Jurnal Nasional Teknologi Komputer (JNASTEK) berhak sebagai yang mempublikasikan pertama kali dengan lisensi Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License - CC BY-SA.
2. Penulis dapat memasukan tulisan secara terpisah, mengatur distribusi non-ekskulif dari naskah yang telah terbit di jurnal ini kedalam versi yang lain (misal: dikirim ke respository institusi penulis, publikasi kedalam buku, dll), dengan mengakui bahwa naskah telah terbit pertama kali pada Jurnal Nasional Teknologi Komputer (JNASTEK).
LISENSI
Jurnal Nasional Teknologi Komputer (JNASTEK) diterbitkan berdasarkan ketentuan Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License. Lisensi ini mengizinkan setiap orang untuk menyalin dan menyebarluaskan kembali materi ini dalam bentuk atau format apapun, menggubah, mengubah, dan membuat turunan dari materi ini untuk kepentingan apapun, termasuk kepentingan komersial, selama mereka mencantumkan kredit kepada Penulis atas ciptaan asli.