Pembuatan Robot EA MART Sebagai Expert Advisor Dalam Pasar Forex Menggunakan MQL4
DOI:
https://doi.org/10.61306/jnastek.v5i3.196Kata Kunci:
EA, MARTINGALE, MQL4, MART 1Abstrak
EA MART adalah salah satu Expert Advisor yang menggunakan strategi Martingale yang melakukan perdagangan secara otomatis di dalam pasar Forex, dengan bantuan broker. Expert Advisor ini dibuat dengan alasan banyaknya keluhan rugi karena money management yang kurang baik atau terlambat entry market karena kurang-nya waktu meng-analis pasar ataupun chart. “Pembuatan EA MART menggunakan MQL4 ”. Broker yang digunakan adalah OctaFX MT4 sebagai platform Trading nya. EA ini meliputi kegiatan jual beli mata uang di forex dengan satuan mata uang yang di gunakan adalah US DOLAR di berbagai currency yang sudah di sediakan Broker-nya. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah Rapid Application Development (RAD) yang dimulai dengan perancangan kebutuhan, kemudian tahap desain sistem, tahap pengembangan dan yang terakhir implementasi yaitu pengujian EA. EA MART telah di uji melalui Broker OctaFX MT4. Pengujian dilakukan dengan back test dengan hasil memuaskan yaitu rasio profit 60% dan loss rasio 40%, tergantung penggunaan lots dan MaxTrade.
Unduhan
Referensi
Wuri, J. (2018). “Fluktuasi Kurs Valuta Asing Di Beberapa Negara Asia Tenggara”. EXERO: Journal of Research in Business and Economics, vol. 1, no. 1, pp 1-22.
Arjunawan, M.R. (2020). “Kecerdasan Emosi dan Pengambilan Keputusan Trader Forex”. Psikoborneo Jurnal Imiah Psikologi ,vol.8, no. 4, pp 718-728.
Zulkarnain, F (2022). “Expert Advisor in Foreign Exchange Using Triple Moving Average Crossover Method”. International Journal of Research in Engineering and Science (IJRES), vol. 10,no. 1, pp 61-66.
Pongsena, W., Ditsayabut, P., Panichkul, P., Kerdprasop, N., and Kerdprasop, K. (2018). “Developing a Forex Expert Advisor Based on Japanese Candlestick Patterns and Technical Trading Strategies”. International Journal of Trade, Economics and Finance,vol. 9, no. 6 ,pp 238-243.
Agusta, V and Asfa’ani, E. (2021). “Consistency Of Martingale Estimator For Epidemic Model”. MAP Journal Mathematics and Applications.,vol. 3, no 2, pp 149-157.
Reeves, O., Saerang, I., and Maramis, J. (2019). “Uji Akurasi Support Resistance Berbasis Data Candlestick Pada Industri Pertambangan Yang Terdaftar Di Indeks LQ45”. Jurnal Manajemen Bisnis dan Inovasi, vol. 6, no.1, pp. 1-10.
Candra, P (2020), “Analisis Imbal Hasil Dengan Automatic Trading Dalam Perspektif Money Management: Studi Eksperimental Dengan Expert Aadvisor Pada Pasar Futures”, EJME; Equator Journal of Management and Enterpreneurship,vol.8, no.3, pp 261-278.
Kostini , N., Sukmadewi, R and Fahmi, M.A. (2024). “Penentuan Keputusan Investasi Saham Dengan Pendekatan Sinyal Beli Dan Sinyal Jual Pada Perusahaan Yang Terdaftar Pada LQ 45 PADA LQ 45”. AdBispreneur : Jurnal Pemikiran dan Penelitian Administrasi Bisnis dan Kewirausahaan,vol.8, no. 2, pp 129-139.
Wijaya, Y.D (2020). “Penerapan Metode Rapid Application Development (RAD) Dalam Pengembangan Sistem Informasi Data Toko. Jurnal SITECH Sistem Informasi Dan Teknologi”, vol. 3, no.2, pp 95-102.
Tampubolon, M.V.R and Kusuma Y.B (2024). Studi Literatur Kombinasi Analisis Fundamental Dan Teknikal Sebagai Strategi Investasi Saham Yang Efektif. Jurnal Akuntan Publik, vol.2,no.1, pp 179–191.
Unduhan
Diterbitkan
Cara Mengutip
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2025 Wiwied Widiyaningsih, Erlina, Mita Lailasari

Artikel ini berlisensiCreative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
HAK CIPTA
Hak cipta atas artikel apapun pada Jurnal Nasional Teknologi Komputer (JNASTEK) dipegang penuh oleh penulisnya dibawah lisensi Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
1. Penulis mengakui bahwa Jurnal Nasional Teknologi Komputer (JNASTEK) berhak sebagai yang mempublikasikan pertama kali dengan lisensi Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License - CC BY-SA.
2. Penulis dapat memasukan tulisan secara terpisah, mengatur distribusi non-ekskulif dari naskah yang telah terbit di jurnal ini kedalam versi yang lain (misal: dikirim ke respository institusi penulis, publikasi kedalam buku, dll), dengan mengakui bahwa naskah telah terbit pertama kali pada Jurnal Nasional Teknologi Komputer (JNASTEK).
LISENSI
Jurnal Nasional Teknologi Komputer (JNASTEK) diterbitkan berdasarkan ketentuan Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License. Lisensi ini mengizinkan setiap orang untuk menyalin dan menyebarluaskan kembali materi ini dalam bentuk atau format apapun, menggubah, mengubah, dan membuat turunan dari materi ini untuk kepentingan apapun, termasuk kepentingan komersial, selama mereka mencantumkan kredit kepada Penulis atas ciptaan asli.